铁道运营技术Vol.26 No.3Railway Operation TechnologyJuly 202010.13572j.cmki.tdyy.2020.03.012客车车体外皮清洗存在的问题及对策谢新民(南宁集团公司局南宁车辆段，高级工程师，广西南宁530001)摘要：对客车车体外皮清洗作业过程存在的问题进行分析，对基于C智能控制和基于人工智能是否洗净判断技术进行系统阐述，提出的构建多级清洗系统，并辅助人工清洗等一系列对策，大大提高了列车的清洗效率和整洁度，提高了铁路客车整体形象。关键词：客车车体；清洗；多级清洗系统；智能清洗技术中图分类号：U271文献标识码：B文章编号：1006-8686(2020)03-031-02随着人民群众对出行体验和品质追求不断提1.2劳动安全隐患较大列车库内场地有限，客整升，铁路客车作为运输旅客的主要运载工具，其车所内外皮清洗、车内保洁、车体检修、上水作业及送厢外皮清洁程度不仅直接影响乘客视觉效果，也关餐车料同步、交叉进行，存在劳动安全风险。如外皮乎铁路企业形象，因此，客车车底入库外皮清洗质量清洗过程中拉水管，使用长竹竿等，稍有不慎，轻则尤显重要。以中国铁路南宁局集团有限公司南宁车损坏站场内消防水箱、上水管装置，重则会极易造成辆段为例.每天人库清洗的客车有32列445辆.客车其他作业人员受伤。清洗过程主要靠车底入库过程中洗车机简单外皮冲洗擦拭入库后，人工进行清洗，因老式清洗机、人员1.3清洗质量不高因库内清洗人员多为临时工，素质等方面因素，造成车辆端头、风挡及车窗等部位尤其是聘用的家庭妇女，洗车时往往追求清洗速度清洗不干净，遇客车临时换挂、加挂等情况下未及时而忽视清洗质量，造成车体清洗不干净，特别是在车安排清洗等情况时有发生，加之，人工清洗成本较高辆连接处、车端面等部位有较多污垢附着，清洗效果但清洗质量却较低。为此，需要找准、分析客车车体不够理想。外皮清洗过程存在主要问题并制定对策，以提高铁路客车的整体形象。1.4成本较高改进前是先用抹布蘸水擦湿车身，再涂上洗车液擦洗，然后用水冲洗，需要使用较多洗1主要问题车液和人工成本，平均每辆车清洗费用为30元，每日需要清洗430辆左右，每日支出费用约12900元，1.1清洗工艺落后目前全国铁路多数客车清洗每年大约需要4644000元（按照360天计算），将近过程是，列车车底经洗车线简单冲洗擦拭入库后，工500万，人工洗车成本较大。人使用长毛刷蘸清洗药剂刷洗，之后用水冲洗。因洗车机是将清洗剂喷洒在车体外皮上，而后用高压2对策水神洗车皮，再用洗车棉状物体挤压通过的车底，对车体表面进行擦拭。这样的清洗装置造成车体外皮2.1改进清洗工艺基于PLC控制技术和智能易洗部位洗的质量较好，对外皮黏着的污垢则很难清洗技术，构架铁路客车自动清洗方案，实现客车清洗干净，尤其对车辆断面弯曲表面、车窗边缘、车清洗的自动化和智能化，提高洗车效率和质量。端、转向架等部位更难清洗。清洗工艺落后的结果铁路客车自动清洗机系统设计方案及流程如图1就是清洗质量难以保证。所示：31铁道运营技术Vol.26 No.3Railway Operation TechnologyJuly 2020铁路客车白动清流机粗洗方式精洗方式高压淋毛刷清洗清毛刷清液喷淋洗铁路客车自动清洗方案及流程该方案中，重点部位清洗、表面污渍分布自动清洗过程，部位洗。其中湘等息反馈给清洗外皮附着的杂喷涂，毛刷进行重点清洗，从而位进行清洗，尤清洗结束置：重点遗漏部位洗是由自动扫描判断装置，对未洗干净的个别位置进行判断，确认清洗干净后，车底入2.2改进清洗方式采用安装铁路客车PLC自动库整修，如未清洗干净，利用计算机控制的自动单机清洗机后，可准确计算确定达到最大清洗效率的清清洗机对个别位置进行清洗，待车底清洗干净后，车洗液稀释数值，杜绝了清洗液材料的浪费。同时，运底读库进行检修作业。列车人库后，确实存在洗不用清洗机传感深头功能，进行人工重点干预清洗，可干净的地方，由传感器将相关车辆及相关部位及时最大限度提高清洗效率。通过模拟信号传输到指挥中心，指挥中心数据通过文字专项装置将有关数据传输给洗车组专用计算机2.3降低清洗成本要注重通过计算机自动配比中，指挥人员进行任务分配，由洗车人员重点清洗。调节洗车清洗、减少客整所清洗人员数量、计算机自动该方案中采取计算机自动添加洗车液，车底经清洗技术不断改进，进而降低清洗成本，提高清洗质量。过时，根据车速判断每辆车经过的时间进而判断出需要多少洗车液，具体喷涂部位也是根据传感器感2.4加强劳动安全培训采用PLC自动清洗技术应车辆经过的部位，上述工作均由计算机完成。后，要保证清洗效率显著提升、洗车人员需求量大为在智能清洗过程中，其中通过计算机智能判断减少，综合成本大幅降低，必须加强对人员的智能清是否清洗干净是其中的关键环节和技术，对于列车洗技术上岗培训，使操作人员能够熟练使用智能清最终的清洁度和洗车效率，具有重要的提升意义。洗机，同时还加强对洗车人员劳动安全技能培训，有是否洗净智能判断技术主要是基于计算机人工智能效堵塞设备、人身安全漏洞。技术和数据挖掘方法，通过图像采集识别方法进行洁净度智能识别，从而为重点清洗提供方向。智能3结束语判断是否洗净通过以下方法实现：1)通过图像传感器采集到列车的外表面的污渍本文介绍的铁路客车自动清洗机系统经过实践检验达到了提高效率、降低成本、确保质量的设计预2)将机器视觉图像处理技术和数据挖掘技术应期。下一步将在完善系统功能、扩大推广范围上探用于智能清洗判断中，实现对图像进行预处理，并进索和努力。32