动车组调试故障记录怎样分类才能用于造修优化？

梁思彤

动车组调试故障记录怎样分类才能用于造修优化？

直接答案：先把调试故障按责任来源分成固定类别，再统一故障命名，在此基础上筛出惯性故障建立故障库，数据才能真正反馈到造修环节。分类不统一、命名不一致，记录再多也难筛选分析。

原因说明：动车组高级修要经过返厂、解编、部件拆卸检修、涂装、装配、连挂及调试等阶段，调试阶段产生的故障记录就是调试故障数据。资料指出，造修一线对这类数据运用不充分，故障多靠更换料件解决，成因研究不深，也缺少高级修过度修、料件耐久性方面的数据支撑，数据对造修精益、修程反馈和自主修的反向优化作用不明显。要改变这一状况，第一步是把故障信息记录做规范。

资料介绍的记录方式是制定调试故障记录单，内容涵盖故障来源、故障描述、故障点信息、故障类别、所属部件、处理人员、处理完成日期等约20项，使故障从发现到关闭形成闭环，故障点及处理信息尽量保留，便于后续分析利用。

分类方法：资料以故障产生原因责任为导向，将故障分为七类：状态修料件质量问题、必换件料件质量问题、返修件料件质量问题、标准类问题、装配工序控制问题、供应商工序控制问题及其他。其中标准类问题指现行修程中未明确检修标准的；装配工序控制问题指装配阶段因操作造成的故障，如线缆错接、漏接、料件缺失；供应商工序控制问题指现车大包修或返修件内部接线错误、功能错误等。这样划分后，故障责任清晰，便于按类别统计和追查。

命名与建库：分类之后，还要逐条对调试故障标准化命名，做到同一系统不同成因故障区分命名、不同车辆相似故障统一命名，避免因填写不一致导致筛选困难，描述尽量简短。资料以2020年已入修动车组94标列为例，共记录调试数据3447条，样本量大，不分类不统一命名就难以筛选。在此基础上定期总结故障发生次数、处理方式和原因，筛出惯性发生的问题建立惯性故障库，用来识别多发故障和对调试周期影响大的故障。

现场提示：资料提到，处理复杂、拆动多的故障往往暴露较晚，原因之一是部门职责不明确。可明确各职能部门职责，使排查、处理、分析形成闭环；对功能验证条件提前识别，通过提前供电、工序前移等手段，让部分故障在装配阶段就能处理。

注意事项：上述分类、记录单和案例均出自本次资料所述的高级修调试场景，具体记录项、分类口径和流程要求应以本单位现行有效文件为准，不宜直接套用到其他车型或修程。

资料来源：《基于轨道客车检修数据分析下车辆造修优化》。
说明：本文仅供学习参考；涉及规章、技术参数和现场作业要求时，以现行有效文件为准。