货车TFDS图像自动识别系统能识别哪些故障？

一世苏渃瘾

货车TFDS图像自动识别系统能识别哪些故障？

直接答案：
依据现有资料，货车TFDS图像自动识别系统主要针对拦停故障和影响动态检测效率类故障开展自动识别，已实现副风缸脱落、加速缓解风缸脱落、降压气室缸体脱落、转向架中心盘螺栓丢失、各风缸排水堵丢失、轴承前盖丢失、紧固螺栓松动与丢失，以及缓解阀拉杆丢失、挡键丢失、截断塞门手把关闭（关门车）等故障的自动检测。

原因说明：
TFDS是货车运行故障动态图像检测系统的简称，传统作业方式依靠动态检测员人工看图判断故障。人工看图存在两个突出问题：一是车底图像幅面多、细节小，检测员需要反复强制放大图片，作业时间长；二是部分故障位置隐蔽、特征相近，长时间看图容易漏判。研发图像自动识别系统，就是要把人工从重复性看图劳动中解放出来，实现人工判图和自动识别的高效结合，既保障货车运行安全，又提高动态检测效率。

系统攻关方向主要围绕三类原则展开。安全原则方面，重点解决拦停故障中的副风缸脱落、加速缓解风缸脱落、降压气室缸体脱落，以及威胁行车安全的转向架中心盘螺栓丢失、各风缸排水堵丢失、轴承前盖丢失、紧固螺栓松动与丢失等故障。效率原则方面，重点解决各风缸及堵丢失、缓解阀拉杆丢失、挡键丢失等故障的自动检测，减少人工强制放大图片和人工选择提交的时间。实用原则方面，系统对挡键丢失和截断塞门手把关闭两类故障进行攻关，已能准确检测，并通过绿色提示框告知动态检测员，提高工作效率。

现场提示：
需要说明的是，资料中给出的效果指标为单车次检测时间小于180秒、部件异常检测准确率大于95%、图像检测虚检率小于25%。这些数据来自该研发探讨的阶段性成果，实际运用中应以现行有效文件和现场设备状态为准。

注意事项：
自动识别不能完全替代人工判图。资料明确提出，后期方向是减少强制放大图片的操作，实现对某一工位某一幅或多幅图片所有故障的自动识别，进一步完善效率性。现场作业中，动态检测员仍需按现行作业标准对自动识别结果进行确认，对系统提示的故障和疑似故障按规定流程处置，不得仅凭自动识别结论直接放行或拦停。

资料来源：《货车TFDS图像自动识别系统的研发探讨》。
说明：本文仅供学习参考；涉及规章、技术参数和现场作业要求时，以现行有效文件为准。