供电可靠性预测中纵横向组合算法是怎么提高精度的？

李小疯

供电可靠性预测中纵横向组合算法是怎么提高精度的？

直接答案：
按这篇资料的思路，单一预测方法各有短板，把纵向预测和横向预测按加权方式组合起来，能明显降低相对误差。资料给出的算例中，纵横组合预测模型的平均相对误差为0.72%，而灰色预测为8.99%、基于停电原因的预测为8.27%、横向预测为3.59%、纵向预测为2.16%。

原因说明：
资料指出，基于历史数据的可靠性预测常用灰色预测，但灰色预测不能很好反映预测量受影响的各种信息。为此提出基于停电计划的纵横向预测算法：
纵向预测，是通过造成临时停电的停电原因与停电时间的相关性来预测供电可靠性；
横向预测，是在停电计划准确的基础上，把实际停电时间看作计划停电时间与临时停电时间之和，其中临时停电时间采用灰色预测方法得出。
纵横组合预测则对这两种方法取加权组合。资料算例中取加权组合系数P为0.5，并说明该系数可根据横向、纵向两种方法相对误差的比值来确定，不一定每次都是0.5。

现场提示：
资料把临时停电原因归为自然灾害、气候因素、雷害、大风大雨、其他气候因素、外力因素、交通车辆破坏、动物因素、盗窃、异物短路、外部施工影响等类别，通过原因与停电时间的相关度来预计临时停电时间和线路。应用开发上，资料提出通过系统完成停电计划即可统计计划停电时间，申请临时停电时要求选择原因，积累一段时间数据后，既可选用灰色预测，也可选用关联预测，进而由系统实现纵横组合预测。

注意事项：
资料中的配电网统计数据为假设数据，算例结果只用于说明方法，不能当作现场实际指标套用。涉及供电可靠性统计口径、指标计算和作业要求时，应以现行有效文件为准。

资料来源：《供电可靠性预测及开发应用的研究》。
说明：本文仅供学习参考；涉及规章、技术参数和现场作业要求时，以现行有效文件为准。